Nach 10 Jahren Aufbau und Pflege von Rain Viewer habe ich eine der schwierigsten Entscheidungen meiner Laufbahn getroffen: die Umstellung unserer API-Dienste auf einen eingeschränkten Betrieb im Laufe des Jahres 2025. Als Gründer, der diesen Dienst ins Leben gerufen hat, um Entwicklern weltweit die Visualisierung von Wetterradardaten zu ermöglichen, ist mir bewusst, welche Auswirkungen dies auf Ihre Projekte und Unternehmen hat.
Rain Viewer verschwindet nicht – wir stellen weiterhin Radardaten über unsere Website bereit und behalten unseren Kartenkachel-Dienst für die private und schulische Nutzung bei. Mir ist jedoch klar, dass viele von Ihnen robuste, kommerziell taugliche APIs für ihre Anwendungen benötigen. Aus diesem Grund schreibe ich diesen Migrationsleitfaden und schöpfe dabei aus meiner zehnjährigen Erfahrung im Bereich der Wetterradar-APIs, um Ihnen bei der Suche nach den besten Alternativen zu helfen.
Dies ist kein Werbetext und keine bezahlte Promotion. Es ist mein aufrichtiger Versuch, der Entwickler-Community zu helfen, die Rain Viewer über die Jahre unterstützt hat. Ich kenne jeden dieser Dienste, ihre Apps und ihre Wertversprechen – ich verfolge sie schon seit Langem. Wir haben uns ausgetauscht, Gespräche geführt, gemeinsam gefachsimpelt, gegenseitig unsere APIs genutzt und mit diesen Teams über die Zukunft des Wetterradars geträumt. Wir alle waren irgendwann von den Möglichkeiten der Wetterradar-Visualisierung gefesselt – das sind also keine „neuen Pferde", sondern erprobte. Die Screenshots aller Dienste wurden zum selben Zeitpunkt aufgenommen.
1. Rainbow.ai (Rainbow Weather) – ML-gestützter Vorhersage-Newcomer
Website: rainbow.ai | Entwicklerportal: developer.rainbow.ai
Rainbow Weather sticht als Newcomer im Bereich der Wetterradar-APIs hervor und ist die einzige Option, die dem ähnelt, was Rain Viewer derzeit anbietet: Die API liefert Kacheln vergangener Daten sowie Nowcast-Kacheln aus echten Wetterradarbildern. Die Abdeckung ist (mit Ausnahme Chinas) der von Rain Viewer recht ähnlich, was die Migration vereinfacht. Ironischerweise ist dies der erste Dienst, der die Vorhersagen von Rain Viewer und Rainbow Weather auf https://weatherindex.ai/ ausdrücklich vergleicht und angibt, uns zu übertreffen. Ich bin nach wie vor etwas skeptisch gegenüber allen ML-basierten Nowcasts, die dazu neigen, Daten im Laufe der Zeit zu verwischen. Doch selbst mit diesem Vorbehalt ist dies mit ihrer API unser direktester Wettbewerber. Ich bin mir ziemlich sicher, dass sie Ihnen sogar Kacheln in Ihrem eigenen Farbschema bereitstellen können.
Vorteile
- Schnelle Kartenaktualisierungen
- 4-Stunden-Nowcast in Kacheln auf Basis echter Radardaten
- Unterstützung für Farbschemata
Nachteile
- ML-basiertes Nowcasting neigt dazu, Daten im Laufe der Zeit zu verwischen
Preisstruktur (Stand 1. Juli 2025)
Tiles API: 0,20 $ pro 1.000 Aufrufe mit 30.000 kostenlosen monatlichen Aufrufen Forecast API: 0,10 $ pro 1.000 Aufrufe mit 5.000 kostenlosen monatlichen Aufrufen
Nachdem wir mit unserer API-Umstellung begonnen hatten, haben sie uns kontaktiert und vorgeschlagen, dass unsere Unterstützer oder API-Kunden den Promo-Code RainViewer&RainbowWeather verwenden können, um eine kostenlose einmonatige Testphase zu erhalten. Ob Sie ihn nutzen oder nicht – das entscheiden Sie. Aber dies bleibt die naheliegendste direkte Alternative zu unserer API.
2. OpenWeatherMap – Die Wahl der Entwickler
Website: openweathermap.org | API-Dokumentation: openweathermap.org/api
OpenWeatherMap hat sich unter Entwicklern zum De-facto-Standard für Wetter-APIs entwickelt und bietet umfassende Radardaten neben weiteren Wetterparametern. Bei Rain Viewer haben wir die Temperaturschicht von OpenWeatherMap 7 Jahre lang verwendet, um Schneemasken für unsere Radarschicht zu erzeugen. Letztes Jahr haben wir OpenWeatherMap durch unser eigenes System ersetzt, das Niederschlagsarten aus Modellen bezieht und es uns ermöglicht, nicht nur Regen und Schnee, sondern auch Eiskörner und Schneeregen wesentlich besser auf der Karte darzustellen. Wie dem auch sei – es ist eine bekannte und angesehene API. Ihre globale Niederschlagskarte erfüllt ihren Zweck recht gut und kombiniert echte Radardaten mit Satellitenschätzungen. Sie deckt die ganze Welt ab, was großartig ist, wirkt aber etwas niedrig aufgelöst. Auch die Farbabstufung könnte besser sein.
Vorteile
- Echte globale Abdeckung – kombinierte Radar- und Satellitendaten
- 2-Stunden-Globalvorhersage
- Faire Preisgestaltung
Nachteile
- Wirkt etwas niedrig aufgelöst
Preisstruktur
Kostenlose Stufe: 1.000 API-Aufrufe pro Tag Startup-Plan: 40 $/Monat für 100.000 Aufrufe Developer-Plan: 180 $/Monat für 1.000.000 Aufrufe Professional-Plan: 600 $/Monat für 5.000.000 Aufrufe
3. Meteoblue Weather Maps API – Schweizer Präzision
Website: meteoblue.com | API-Dokumentation: docs.meteoblue.com
Inzwischen ein Unternehmen von Windy.com. Meteoblue bringt mit seiner umfassenden Weather Maps API stets Schweizer meteorologische Präzision in den API-Bereich ein. Ihr Dienst kombiniert mehrere Wettermodelle mit hochauflösenden Radardaten für außergewöhnliche Genauigkeit. Sie sind besonders stark in der Darstellung von Niederschlag, vor allem in Regionen ohne direkte Radarabdeckung. Ihre Radardaten stammen von offiziellen meteorologischen Diensten, mit besonderer Stärke in der europäischen Abdeckung. Für maximale Flexibilität bieten sie sowohl Raster- als auch Vektorkachelformate an.
Vorteile
- Globale Abdeckung
- Plugin für Mapbox GL JS, mit dem Sie Karten mit verschiedenen Farben, Konturstufen usw. anpassen können
Nachteile
- Radarbilder mit maximaler Zoomstufe von 6
- Aktualisierungen alle 15 Minuten
- Preisgestaltung auf Unternehmensniveau
Preisstruktur
Auf Anfrage erhältlich.
4. Tomorrow.io Weather Maps API – Satellitengestütztes Radar
Website: tomorrow.io | API-Dokumentation: docs.tomorrow.io
Tomorrow.io kombiniert klassische Radardaten mit seiner eigenen Satellitenkonstellation und bietet so umfassende Möglichkeiten zur Wetterkartierung. Es handelt sich um einen großen Dienst, der für Großkonzerne und deren Anforderungen entwickelt wurde, der aber gleichzeitig versucht, eine Komplettlösung für alle zu sein – auch für kleine und mittlere Entwickler, was sehr positiv ist. Der Dienst ist ein echtes Kraftpaket. Gestützt durch jährliche Finanzierungsrunden setzt Tomorrow.io ständig Maßstäbe in puncto Technologie, Ambitionen und dem Anspruch, der Beste der Besten zu sein – und auch das ist gut so. Sie sind dort in guten Händen. Es gibt eine hervorragende Dokumentation, eine breite Palette an Daten, gute Vorhersagen sowie die Möglichkeit, Kacheln direkt zu beziehen.
Vorteile
- Globale Abdeckung mit Satellitendaten zum Schließen von Lücken
- 14-Tage-Vorhersage und 7 Tage Vergangenheitsdaten!!!
- Aktualisierungen alle 5–10 Minuten
Nachteile
- Preisgestaltung auf Unternehmensniveau
Preisstruktur
Kostenlose Stufe: 1.000 API-Aufrufe pro Tag Bezahlpläne: Auf Anfrage erhältlich
5. Xweather (AerisWeather) – Präzision auf Profi-Niveau
Website: xweather.com | Dokumentation: xweather.com/docs/maps
Xweather bringt die meteorologische Expertise von Vaisala in den API-Bereich und bietet professionelle Radardaten mit umfangreichen Anpassungsmöglichkeiten. Das ist die Geschichte davon, wie das ohnehin schon hervorragende Unternehmen AerisWeather (wir haben deren Forecast API bis Anfang 2025 für unsere Apps verwendet) auf den großen meteorologischen Konzern Vaisala traf. Der Dienst wurde besser, die Daten von Vaisala kommen schneller und zuverlässiger an, und alle Stärken wurden noch weiter ausgebaut. Ihr MapsGL sieht großartig aus! Sie bieten zahlreiche APIs, die Apps potenziell nutzen können, sowie Rasterkarten.
Vorteile
- Globale Abdeckung mit regionalen Unterschieden
- Datenqualitätskontrolle auf Profi-Niveau
- Aktualisierungen alle 5–6 Minuten für die meisten Regionen
Nachteile
- Langsamer Support
- Preisgestaltung auf Unternehmensniveau
Preisstruktur
Auf Anfrage erhältlich. Ich bin mir ziemlich sicher, dass Sie nicht für die günstigeren Preise infrage kommen werden.
Kartenkachel-Wetterdienste
All diese Dienste sind selbst keine Wetter-APIs. Es handelt sich um Kartenanbieter mit Wetterradar- (oder Niederschlags-)Kacheln.
- MapTiler Weather: https://www.maptiler.com/weather/
- Mapbox Weather: https://www.mapbox.com/weather
- Google Weather API: https://developers.google.com/maps/documentation/weather/overview
Sie sehen fantastisch aus, sind aber etwas kostspielig, und Sie müssen sie als Anbieter Ihrer Kartenbibliothek verwenden, was Sie möglicherweise deutlich mehr kostet als die Wetterradardaten selbst. Die Wahl liegt also bei Ihnen.
Empfehlungen zur Migrationsstrategie
Für den direkten Ersatz der Rain Viewer Kacheln
- Rainbow.ai – Beste technische Übereinstimmung mit XYZ-Kachelkompatibilität
- OpenWeatherMap – Am entwicklerfreundlichsten mit umfangreicher Dokumentation
Für budgetbewusste Projekte
- OpenWeatherMap Free Tier – 1.000 Aufrufe täglich decken viele kleine Projekte ab
- Rain Viewer API – Bleiben Sie einfach bei uns, wenn Ihr Projekt nicht kommerziell ist
Für echte globale Abdeckung
- Tomorrow.io – Globale Satellitenabdeckung mit Unternehmensfokus
- Xweather – Zuverlässigkeit auf Profi-Niveau, jedoch ohne herausragenden Support
Abschließende Gedanken
Die Landschaft der Wetterradar-APIs hat sich erheblich weiterentwickelt, seit ich Rain Viewer ins Leben gerufen habe. Die heutigen Alternativen bieten Möglichkeiten, von denen ich damals nur träumen konnte: globale oder nahezu globale Abdeckung mit echten Wetterradardaten – im Jahr 2015 war das nicht einmal denkbar.
Auch wenn ich es bedauere, dass dieses Kapitel von Rain Viewer zu Ende geht, freue ich mich über die Optionen, die Entwicklern heute zur Verfügung stehen. Jeder der vorgestellten Dienste bringt einzigartige Stärken mit. Entscheidend ist, denjenigen auszuwählen, der zu Ihren technischen Anforderungen, Budgetvorgaben und geografischen Bedürfnissen passt.
Vielen Dank, dass Sie Teil der Reise von Rain Viewer waren. Ich hoffe, dieser Leitfaden hilft Ihnen, eine noch bessere Lösung für Ihre Anforderungen an die Wettervisualisierung zu finden.
